Backward Elimination1 변수 선택(Feature Selection) - Filter, Wrapper, Embedding 방법 지도학습(supervised learning)의 변수 선택(Feature Selection)의 종류 Filter 방법 다중 t-검정 기반(분류분석인 경우) 다중 correlation 기반(회귀분석인 경우) Wrapper 방법 All Subsets(모든 가능 조합 다 해보기) Backward Elimination(후진 소거법) Forward Selection(전진 선택법) Stepwise Elimination/Selection(단계적 제거/선택법) Backward, Forward 조합 Embedding 방법(모델 내장) Ridge(L2 정규화) Lasso(L1 정규화) Elastic Net(L1, L2 정규화) Decision tree Random Forest 등 Wrapper 방법 sklearn의 RFE.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음
