elasticnet1 kaggle 주택 가격 예측(3) - 간단한 regression으로 예측하기(상위 30%) 저번 글에는 데이터를 전처리하고 저장했었다면 이번 글에서는 전처리 데이터로 학습하고 kaggle에 제출해 볼 예정이다. 복잡한 알고리즘 이전에 간단한 머신러닝으로 돌린 성능을 확인하기 위해, 이번 글에서는 우선 Linear regression, ridge regression, rasso regression, elasticnet 네 가지로 실습을 해보자. 그나저나 노트북을 그대로 옮겨오면 사이즈 때문에 별로 예쁘지도 않고, 작성 후 재수정시, html구조가 깨져 노트북 테마가 다 사라져 버린다. 다른 방법을 강구해봐야겠다. 4 kinds of regression¶ In [1]: # Imports import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_sele.. 2020. 8. 20. 이전 1 다음
