data2 Seaborn - 데이터를 시각화하는 17가지 방법 데이터 시각화는 데이터 마이닝에서 매우 중요한 역할을 한다. 데이터 과학자는 시각화를 통해 데이터를 탐구하는데 대부분의 시간을 보낸다. 이 과정을 가속화하기 위해서는 모든 플롯에 대한 충분한 이해와 설명서가 필요하다. 이 글을 통해 자주 사용했던 플롯들에 대한 정리해보고자 한다. Seaborn이란? Seaborn은 matplotlib 기반의 시각화 라이브러리이다. 유익한 통계 그래픽을 그리기 위한 고급 인터페이스를 제공한다. seaborn을 설치하기 위해서는 다음 쉘 명령어로 설치할 수 있다. pip install seaborn # pip를 이용한 설치 conda install seaborn # conda를 이용한 설치 그리고 파이썬에서 다음과 같이 임포트 해주면 사용할 준비가 끝난다. import se.. 2020. 9. 15. 데이터 과학자가 꼭 알아야 할 5분 통계학 왜도와 첨도의 개념을 정리하려고 했는데, 그전에 좋은 글을 한 가지 발견해서 정리해놓고자 한다. “Facts are stubborn things, but statistics are pliable.”― Mark Twain 데이터 과학자들의 목표는 표본에 대한 결론을 도출하는 것이 아니라 제공된 샘플에서 모집단에 대한 결론을 도출하는 것이다. 따라서 데이터 과학자들은 표본에 대한 통계를 사용하여 모집단의 값에 대해 유추해야 한다. 모집단의 이러한 값을 모수라고 한다. 모수는 모집단 평균과 중위수와 같이 전체 모집단의 알 수 없는 특성이다. 표본 통계량은 표본으로 추출되는 모집단의 일부 특성을 설명한다. 표본 평균(mean)과 중위수(median)는 고정값이다. Sampling Error / 표본 오차 예를 .. 2020. 8. 11. 이전 1 다음
