예제2 STL - Vector 삽입/삭제/정렬/복사 등 사용법 예제 임베디드 쪽 개발하는 현업에서 뛰다 보니 STL을 쓰지 않고 필요 기능만 구현해서 쓴다. 이직을 준비중인데 STL 사용법들이 잘기억나지 않아 복기 겸 정리해보고자 한다. 기본 동작 vector v; vector v(5); // 초기화 0, 5칸 vector v(5, 1); // 초기화 1, 5칸 v.push_back(1); // 마지막에 삽입 v.pop_back(); // 마지막 원소 제거 v.clear(); // 모두 제거 v.insert(1,2,3);// 1번째 위치에 3값을 2개 삽입 v.insert(1,2);// 1번째 위치에 2값을 삽입 v.erase(iter);// iter가 가르키는 놈을 삭제 v.erase(iter1, iter2);// iter1부터 iter2가 까지 범위 삭제 v.empt.. 2021. 3. 10. kaggle 주택 가격 예측(3) - 간단한 regression으로 예측하기(상위 30%) 저번 글에는 데이터를 전처리하고 저장했었다면 이번 글에서는 전처리 데이터로 학습하고 kaggle에 제출해 볼 예정이다. 복잡한 알고리즘 이전에 간단한 머신러닝으로 돌린 성능을 확인하기 위해, 이번 글에서는 우선 Linear regression, ridge regression, rasso regression, elasticnet 네 가지로 실습을 해보자. 그나저나 노트북을 그대로 옮겨오면 사이즈 때문에 별로 예쁘지도 않고, 작성 후 재수정시, html구조가 깨져 노트북 테마가 다 사라져 버린다. 다른 방법을 강구해봐야겠다. 4 kinds of regression¶ In [1]: # Imports import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_sele.. 2020. 8. 20. 이전 1 다음
